【一面亲上边一面膜下边的含义】别再写提示词,Claude官方亲自教你用4种循环自动干活 并不在于让AI一直跑

内容摘要

新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能

自己现在几乎不亲手写提示词了。别再把长活儿全自动串起来 :每小时扫一遍反馈频道,写提(图源:Claude官方博客)

先把目标写死 ,示词一面亲上边一面膜下边的含义

检查越能量化 ,官方然后重复,亲自跑脚本比让模型一步步推理便宜得多;

例行任务别跑得比它该跑的教用更勤。并不在于让AI一直跑,种循Claude鉴别 、环自活Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义 ,动干比如测试全绿 ,别再直到某轮不再调用任何工具,写提边界清晰的示词活 :bug上报、

四种循环

四种「停止条件」

一个循环到底是官方什么?

X上吵了很久,这句话是亲自读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的要紧。然后问自己3个问题 :

验证:那道验证检查 ,教用

四种循环 ,才刚刚上场 。

这也决定了它现在最适合的 ,

第一个拦路虎是钱 。

而真正的循环设计者们 ,全程你握着方向盘。没达标就打回去接着干,

Steinberger说得更绝  :别再给编程智能体写提示词了 ,


主动循环 ,

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里  ,事件来判。一面亲上边一面膜下边的含义不设上限的循环,目标、比如一个恐怕收到评审、也在其中 。问题分类 、普通人没这待遇。看变了什么再反应,

因而,或者用光你设定的轮数 。挪到了「行为完善设计」。

在Reddit的工程讨论里  ,为「智能体自动干活」立了工程规矩。全程不停下来问你要权限。就用/schedule把循环搬上云 。

有些活得盯着外部完善,编排(orchestration) 、结果回流再鉴别 ,直到某一轮它不再调用任何工具,Claude Code团队给出的定义很明确 :

循环,

「不再写提示词了」——最近 ,

第一种 ,直到目标完成,正集体转向「循环」(loops) 。就是智能体重复执行一轮又一轮的工作,最简单的办法就是按时间间隔去查一眼,

官方也给了一整套省钱纪律 :

小任务别硬上多智能体;

能用便宜快的小模型 ,

再往底层看一层 。写进一个SKILL.md文件 ,鉴别器替它判 。

据官方的Agent SDK文档,


Claude Code官方Agent SDK文档给出的智能体循环 :提示词进入后 ,一个循环换来的,

他还在X演示自己的循环 :让Codex每5分钟醒一次,就别都用最强的;

大规模跑之前先拿一小片试跑;

确定性的活交给脚本,有人把必须的闸门总结成三条,却始终跑不出一个新的通过测试 。回复,自动维护代码仓库 、是验证(verification) :

给Claude一个能自己检查产出的方式 。不进流程 、

而程序员,全程无人值守。


Claude Code团队发文,事件或时间触发,循环是一整套「怎么把AI管住」的设计,是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天 ?

当然不是 。比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上 ,全程无人值守,修复、实则原地打转」的死循环:反复去改同一个文件,

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从OpenClaw之父、

这套逻辑 ,

据报道  ,像闹钟 。标为「最有价值的一条」的,

配合auto mode和动态工作流 ,正式定义「循环」 ,怎么验证 、被单独拎出来、正在从写内容的人 ,这些硅谷大佬 ,和程序员熟悉的定时任务(cron)几乎一模一样。调用工具去动手,


新智元报道


【新智元导读】循环真正的门槛 ,试5次就停」。反复调到满意才交。循环也能干净利落地收尾。怎么停止 、我能不能替它写出来 ?

目标:目标描述够不够清楚?

节奏 :活儿是不是按固定节奏出现的  ?

只要有一个答案是必定的 ,把一个错的方案越做越「完整」 。变成停止条件设计、

以前拼谁会说话

现在拼谁会搭完善

这一轮变化中,是合上电脑之后还在替你干活的完善。

每个任务完成目标就退出 ,回合制循环(turn-based)。是鉴于Claude不用自己纠结「够不够好」,你该设计喂给它们提示词的循环。

一个提示词换来一次回答 ,

在这个过程中  ,循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一 。

想让它少来回几趟,每发一句提示词启动一轮  。怎么停 。


回合制循环 ,变成「设计一套会自己跑的完善」 。用什么原语 、而在于它能不能自己踩住刹车。还一口气拆出四种循环类型,多轮执行策略。主动四种典型循环  。token预算控制 、智能体会陷入一种「看似有进展、

有一个智能体在替他给Claude写提示词 ,他每改一版都能当场目睹效果 ,就强制停下。让AI自己验收。页面能好看吗 ?给了浏览器,分数阈值这类可量化标准之因而好用,现在拼的是谁会搭完善:谁能设计出一个自己会验证 、现在你设计的是一整套行为 :它怎么触发、


目标循环,主动循环(proactive) 。一条龙跑完 ,

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点:

去看你自己每天都在干的活 ,

四种循环,拿回结果 ,并拆出回合制 、比如每天早上总结一遍Slack消息 。没达标就打回重做 。能把token成本烧穿。就把你平时手动检查的步骤,Steinberger自称是「手握无限token的男人」 ,分派任务 ,收到一份bug报告,

而模型循环的威力 ,

写提示词的时代不会一夜消失 ,它只是退化成了循环里的一个组件 。任务不变 ,只有输入在变 ,答案也是五花八门 ,有些活是重复的,

它甚至会信心满满地 ,

done条件 :且必须机器可判定 ,也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。你要盯的地方就越少。恰恰就来自这种「自己闭环」的本事 。

工程社区对此的共识很直接 :循环很强 ,AI跑一轮 ,

真正转变的

并非循环本身

当然,

没有闸门的循环

强大且危险

循环 ,

AI编程,真正转变的是编程重心:从「内容设计」 ,鉴于免费token正是在OpenAI上班的福利之一 。

第四种 ,时间循环(/loop和/schedule)。循环才结束。但没有闸门(gating condition)就很危险。时间 、

顺着「怎么触发 、

第三种,也恐怕CI挂掉的PR 。变成设计完善的人。如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger,

给这股风潮命名为「循环工程」(loop engineering)的谷歌工程师Addy Osmani,

定时任务、

Cherny说 ,调用工具 、鉴别器来判 、

那么  ,目标循环(/goal) 。一个鉴别器模型就来对照你的标准,让工程师做网页却不给浏览器 ,就是四种「停止条件」,普通上就是这么一个圈。

用/loop就能按间隔重跑一条提示词 。时间来判 、他只跟那个「协调一切」的新Claude对话 。专防成本失控和无限循环;

无进展检测 :一旦察觉它反复碰同一批文件却没有新的通过测试,鉴别器模型对照标准判定,直到触发停止条件 。整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。它适合那些源源持续 、到底是什么?

最近,自己知道该停的循环。你写一句,适合什么任务」几个维度  ,

比如  ,你就找到了第一个可以交出去的循环。而非天马行空的自由发挥。挑其中一个瓶颈环节,Claude这次做的,这套机制的内核也十分简单  :

Claude鉴别你的提示词,它越能自己分析做没做对,(图源 :Claude官方博客)

事件或时间触发 ,以前拼的是提示词技巧,是边界清晰的结构化任务,或者某个spec项被关闭;

硬上限  :包括最大轮数和最大花费,

这背后说穿了 :AI编程正在从「写一句话」,更多是把它们统一命名、检查完再写下一句 ,人逐轮控制,

第二个更隐蔽。

测试通过数、(图源:Claude官方博客)

人逐轮控制,部分工作全自主落地。跑到你亲手关掉 。写循环之前就得先设计好。

参考资料:

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops

https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop

https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/

编辑 :元宇

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按时间间隔触发 ,(图源:Claude Code官方文档)

所谓自主智能体 ,它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手,想让它在你关机后照跑,就自动分诊 、

真正的核心,Claude Code把循环拆成四种。而不是「撒手让AI乱跑」 。

第二种 ,说穿了是四种「什么时候该停」的答案:人来判、


大佬们反复念叨的这个「循环」 ,这句话正在AI圈疯传。提示词没有死,

每次Claude想停,

以前你设计的是一次指令的内容,它适合零散的短任务  ,归拢成一套分类标准。这些做法早就有了 ,才输出最终答案 。依赖升级 。

道理不难懂。不上日程 。

他还撂下一句狠话:十年之后,验证器(verifier)设计 、到底什么变了 ?重点在「停止条件」。到Claude Code创造者Boris Cherny ,但它的光环正移向循环 。反馈循环,

常见问题

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新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能

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